仓储管理数字化发展到今天，能否实现预测订单需求，将最大体积的货物放置在更靠近执行拣选和包装的位置，极大优化仓库里的工作流程布局？

日前，大数据企业数程科技携手航运物流企业马士基在美国加利福尼亚雷德兰兹展开合作，探索数字化“仓库储位优化”。

仓储和配送不仅是高增长业务，同时也是数字化技术创新蓬勃发展的领域。数字化“仓库储位优化”可以定义为通过将最大体积的货物放置在更靠近执行拣选和包装的位置来优化仓库里的工作流程布局。在仓库内寻找存储物品的距离会对仓库管理绩效产生累积影响，因此使用能够预测订单需求的数据和算法是公司运营战略中不可或缺的组成部分。

据数程科技CEO李思明介绍，此次合作项目可以实现四个自动。一是商品数据自动分析，根据商品出入库数据和商品规格属性等维度，自动对商品进行分类；二是货位数据自动分析，根据仓库货架布局特点，按存取货物容易程度对货位自动标识；三是自动匹配商品和货位，确定商品的存储区域；四是可视化呈现，自动化建立仓库货架模型，生成货位分布和对应商品的热点图。

“订单管理及履约(Order Fulfillment)在每个仓库中都呈动态变化，使用预测分析和其他运营策略能使我们不断改善供应链，帮助客户更好、更快地参与竞争。”马士基仓储和产品创新及战略增长部门负责人Erez Agmoni表示。

航运物流企业马士基业务范围包括集拼、拆箱、履约、配送，使用包括自动化技术、机器人技术和仓储专业团队在内的集装箱堆场。

数程科技则由顺丰联合8家企业于2018年共同注资1亿元人民币成立，为大物流行业提供大数据、算法型研究等基于应用的数字化解决方案，重点围绕三方物流仓储数字化给出创新解决方案，包括Slotting（仓储管理计划与策略数字化）与WDA（仓库货架排列智能设计工具）、物流云平台等。

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数程科技仓储数字化产品闭环矩阵

仓储3D模型与WMS对接实时呈现动态变化

自2021年11月起，双方立项进行概念验证(Proof of Concept)，为鞋履和服装仓库储位优化流程定制化开发数字应用程序，进而替代效率较低的人工流程。该应用程序软件满足仓储数据自动化分析、AI算法赋能、结果导出等功能，从而实现商品存储货位分布决策智能化。该项目实现97%的准确率，证明了仓库储位优化的确是能通过数字化技术提升仓库的运营和决策。

Erez Agmoni称，在2022年第一季度，该项目会继续进行第二阶段的测试和研究。